通用型医学大型语言模型开发: MedGPT

通用型医学大型语言模型的建立，将使模型具备基本的医学常识和推理能力，是各专科模型的基础，对于后续医学问题的解决具有重要意义。

眼科专用大型语言模型： EyeGPT

EyeGPT是以生成式AI为基础的大型语言模型，该模型基于海量眼科医疗数据，包括最新文献、海量病例等眼科知识图谱进行训练而成。它涵盖了眼表、白内障、近视、青光眼等各类眼科疾病的专科电子病历信息，并具备基本的医学常识和推理能力以辅助医生进行更准确的诊断。此外，EyeGPT项目还致力于开发个性化治疗计划，根据患者的具体情况和病史，利用AI模型为患者提供定制化的医疗建议。该项目有望极大地推动眼科医疗领域的发展，提高患者的治疗效果和生活质量。

目前，EyeGPT已研发到二代，开发了眼科门诊的人工智能分诊系统。

高度近视预测模型

高度近视在中国已成为不可逆性致盲的首要原因，并且会引发多种严重并发症，近视致病机制复杂，现有治疗和干预措施有限，难以满足防控需求。

我院搭建高度近视预测模型旨在通过挖掘和整合基因数据及相关临床信息建立高度近视精准预测模型，患者只需通过输入年龄、性别、近两次间隔6个月以上的等效球镜检查数据即可预测未来近视发展情况。以此实现对高度近视风险的准确预测，为早期干预和管理提供依据。同时辅助临床医生在屈光手术术前甄别患者并制定精准方案，为不同类型高度近视的诊断、治疗和防控提供决策支持，进而推动基因检测技术在该领域应用及疾病精准诊疗发展，实现对高度近视人群基因层面分类，增强公众的近视预防意识，提高医疗资源利用率和患者生活质量。在公共卫生、医疗保健、社会经济等多个层面都具有重要的社会益处。