张康教授在AIMS 2024年会上探讨AI在医疗领域的创新应用

2024年11月10日，AIMS 2024年会“AI赋能医疗：创新与实践，无缝衔接”在上海漕河泾开发区隆重召开。本次年会汇聚了医疗AI领域的顶尖专家、学者和行业领袖，共同探讨人工智能在医疗健康领域的最新进展和未来趋势。

在这一盛会中，温州医科大学眼健康与疾病高等研究院院长张康教授带来了题为“多样化数据增强人工智能模型性能与临床应用”的主题演讲。张教授的演讲深入分析了AI技术在医疗领域的应用潜力，同时也指出了当前面临的挑战，如数据孤岛和模型训练问题。

张教授强调，通过多模态AI模型的创新，可以有效优化数据利用和模型训练过程。他提出，利用数字孪生技术和合成数据可以显著提高模型的准确性，尤其在数据有限的情况下，这一技术能够显著提升AI的性能。张教授进一步展望了未来，指出这一技术有望通过眼科图像进行系统性疾病的预测，为疾病早期诊断和治疗提供新的可能性。

张教授的报告不仅展现了AI在影像学和疾病筛查中的广泛应用前景，也为未来医疗提供了数据驱动的创新路径。他的见解为参会者提供了宝贵的洞见，激发了对AI在医疗领域应用的深入思考。

AIMS 2024年会的成功举办，不仅促进了医疗AI领域的学术交流，也为推动AI技术在医疗健康领域的实际应用提供了重要平台，为医疗行业的未来发展指明了方向。