医疗人工智能创新中心

聚焦人工智能技术在眼科诊疗中的创新应用，研发AI辅助诊断系统（如眼底影像智能分析、近视发展预测模型）、手术机器人及个性化治疗方案，推动眼科诊疗智能化、精准化升级，降低基层医疗机构的诊断门槛。

科研成果：

MINIM模型

全球首个通用大型生成式医学影像模型，通过文本描述生成多器官医学影像(如OCT、CT、MRI等)，解决了罕见病和新成像技术数据稀缺的难题。2024年12月11日研究成果发表于国际顶级期(Nature Medicine)，并通过同行刊《自然·医学》评审，技术指标(如FID、IS)达到国际领先水平。

Eye GPT模型

EyeGPT是以生成式AI为基础的大型语言模型，该模型基于海量眼科医疗数据，包括最新文献、海量病例等眼科知识图谱进行训练而成。它涵盖了眼表、白内障、近视、青光眼等各类眼科疾病的专科电子病历信息，并具备基本的医学常识和推理能力以辅助医生进行更准确的诊断。

近视进展预测模型

近视进展预测模型旨在利用人工智能技术，结合用户的视力数据，预测近视度数的变化趋势，提供个性化的防控建议。本项目通过收集用户的视力、屈光度眼轴长度等数据，利用深度学习算法预测近视度数变化，并提供定制化的防控方案。

首席科学家-王凯

清华大学，计算机科学与技术系  计算机学士

加州大学圣地亚哥分校，计算机科学系 计算机硕士

北京大学，前沿交叉学科研究院  生物学博士

研究方向：

医学图像疾病诊断与多模态融合